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网易天天爱彩票下载-澎思科技资深算法研究员罗伯特:AI与乒乓的双面人生

作者:admin 发布时间:2019-11-06 20:16:58 浏览次数:248
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“假如罗伯特没在公网易天天爱彩票下载-澎思科技资深算法研究员罗伯特:AI与乒乓的双面人生司,那他必定是在(乒乓球)球场或许打球的路上。”

作者 | 京枚

修改 | 唐里

我国AI开展大布景下,丰厚的场景,满意的资金,漫山遍野般的草创企业,招引了林林总总的人才参加这个大潮,这些人才中有外国人,也有中文特别好的外国人。

罗伯特算是其间一个。

榜首次见罗伯特(Robert Lorenz)网易天天爱彩票下载-澎思科技资深算法研究员罗伯特:AI与乒乓的双面人生,他正在一间会议室备课。不要误解,他不是教师,而是网易天天爱彩票下载-澎思科技资深算法研究员罗伯特:AI与乒乓的双面人生澎思科技的资深算法研讨员。罗伯特的备课,是由于他在第二天要用中文做一场关于《有限算力资源下的深度学习与人脸辨认技能》的在线直播课程,这是对他几年来在人工智能范畴实践的一次总结和共享。

关于罗伯特的阅历,我早有耳闻。他是德国洪堡大学的数学博士,极为喜爱乒乓球,有一句话描绘他“假如Robert没在公司,那他必定是在球场或许打球的路上。”当年因爱慕我国乒乓球技能的强悍决然抛弃了数学研讨生计,来到我国北京乒乓球队进行练习。不过来到北京后却被我国的开展所招引,从此成为一个“准我国人”。

罗伯特在北京现已日子了13年,他的中文讲的十分好。据他介绍,他是在 2016 年计算机视觉顶会 CVPR 上遇到的澎思科技CEO马原。其时马原现已脱离中科院,投身到AI安防在国内多个城市的落地作业中;而罗伯特正担任红极一时的作业神器“学习宝”的联合创始人兼首席科学家。会上,马原意外听到一个外国人在说中文,甚是猎奇,搭讪之下,相聊甚欢,互加了微信。2018年,马原创办了澎思科技,之后不久便力邀罗伯特参加这支年青的团队。

这或许是当下人工智能圈里最为遍及的故事中的一个。它必定程度下也代表了我国盎然生机的人工智能大环境下每个个其他描写——不过这是一位在我国的德国人。

1. 东德小镇,挥舞球拍的孩子

罗伯特1973年出生于东德美因河畔法兰克福的一个小镇上,这是一个风景优美的当地,离芬兰很近。

在德国,足球是他们的国球,根本上每个男孩在小的时分都会测验去踢足球。足球明星莱因克尔从前这样描绘德国足球的健壮:“足球便是22个人在球场上奔驰,终究德国人取得胜利的游戏。”但是,罗伯特孩提年代身体并不满意健壮,在足球上彻底没有天分,很快他便脱离了足球沙龙。

偶然时机,他发现乒乓球是一项有意思的运动。他身高在德国同龄男孩中并不算高,但动作却比较活络,上手之后很快他就成为同龄人中的“高手”。成就感让他越加痴迷,除了上学时刻外他把简直全部时刻都花在了乒乓球上。

“打乒乓球之后觉得身体特别放松,这是一种满意感,他人经过瑜伽或许其他办法来遗忘自我,而乒乓球便是我的‘瑜伽’。”

这是一种一起的痴迷,这种痴迷也随同了他接下来的终身。

12岁那年,罗伯特参加了当地一家乒乓球沙龙,他很快发现这儿没有他的对手,常常会有独孤求败的感觉。

1986年,他随家人搬到柏林。来到柏林,罗伯特的大部分时刻依然是在乒乓球上,随同着遇到更多的高手,他的水平也敏捷提高。不过那时分乒乓球还不是奥运项目,东德也没有相关的比赛,政府对乒乓球的投入也极低,所以柏林虽然贵为首都,整个乒乓球的水平则并不高。

不过这并不影响罗伯特享用乒乓球给他带来的趣味。每天除了上课之外的全部时刻都交给了乒乓球。

图片来历网络

2. 洪堡大学,勤勉的数学青年

除了乒乓球外,罗伯特事实上在数学上具有健壮的天分。他的外公以及爸爸都是数学系博士结业,可谓是数学世家。曾取得过“德国奥数”之称的德国州级数学比赛冠军的他,从小就展现出在数学方面的天分,高中时就读于柏林仅有一所数学特校,结业考试以99分的效果荣获校园榜首名。据了解,被扣的一分不是由于答错而是由于交卷时刻早致使卷面不整洁。

1997年,罗伯特考入了国际闻名的洪堡大学数学系,这是一所爱因斯坦、冯诺依曼、普朗克、黑格尔、叔本华、谢林、海涅、魏格纳等一众大师曾执教的校园,被誉为“现代大学之母”。到2018年,洪堡大学发生55位诺贝尔奖得主,位居德国榜首、国际第十三。数学专业更是柏林洪堡大学实力最微弱的专业之一。

在大学期间,罗伯特学习十分吃苦,每天学习时刻高达20个小时,常常是4个小时上课,16个小时在家做题。这也充分说明了好校园的好学生,并不简略。

吃苦的学习,让罗伯特在效果上一向排在前几名,简直全部的学科都坚持满分的效果。这让洪堡大学的Foellmer教授对其赏识有加,竭力约请罗伯特在其名下继续读博。

深重的学业让罗伯特没有时刻继续打乒乓球。他只能在假日期间抓紧时刻继续他的喜好,常常每天花8~10个小时的时刻打乒乓球。

“在这几年里,我的身体素质常常是正弦动摇,假日期间会攀升至高峰,而一开学便逐渐地往波谷滑去。”

2006年,罗伯特博士学位挨近完毕,他的博士论文《随机微分方程的近似》荣获优秀论文奖。

是继续从事数学研讨,仍是找家公司赚钱糊口?关于33岁的罗伯特来讲是一个困难的挑选。

罗伯特的博士同学,洪堡大学精英中的精英,有90%的都会留在大学做数学研讨,继而成为一名教授;而别的10%的则会走进企业。在德国,人们的遍及观念是,进入了一个职位就会在那里作业几十年,乃至一辈子,例如他的妈妈在教师职位上作业了40年,他的叔叔在一家工厂里作业了50年。

罗伯特以为,自己的终身不应当只呆在一个当地。终究罗伯特成了额定的1%,他买了一张飞往我国的机票。

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3. 飞往亚洲,寻求乒乓球期望

读书期间,他从前遇到一位来自我国的乒乓球球员,和这名球员的商讨让他觉得忽然来到了别的一个乒乓国际。据罗伯特回想,这名球员仅仅我国一个省队的球员,在我国应该只算二流,但是在德国却够得上一流水平。他意识到,要想在乒乓球上取得更一步的开展,有必要去我国。

刚好,在2005年末,北京体育局副局长牛德成出访德国。罗伯特因机缘巧合认识了牛德成并表达了想来我国学习的期望。在牛德成的安排下,罗伯特取得了在北京乒乓球队练习的时机。

对罗伯特来讲,我国是一个彻底生疏的国际。走在大街上,他一个字也看不懂;全部人的长相如同都相同。

便是在这样一个当地,他要进行两个多月的高强度的乒乓球练习。而此刻,他现已33岁。关于我国人来说,这现已是一个不小的年纪,三十而立,而罗伯特还在新的探究。

罗伯特发现我国人的练习和他在德国沙龙中所触摸到的彻底不同。

“我国人练习时,他们会拿一个盆子,里边放许多球,不停地拿球、发球,高强度地练习同一个动作,十分地快。”

两个月的练习下来,罗伯特筋疲力尽,但却发现自己前进特别快。

另一方面,为了能够沟通,在歇息之余他也会自己一个人在屋子里学习中文。他忽然发现,中文十分的有意思,自己买了几本根底中文教育书学习;一起也会去调查打球时队员们的沟通。

两个月后,在一次打球的空隙,他偶然和一位球员聊起了天,他很吃惊自己居然能够用汉语沟通十多分钟。

“咱们进行了一个十分简略的对话,他沆瀣一气我,他在德国打球,我说我学习数学,正在读博。便是一些十分简略的中文沟通,但我却十分有成就感。没想到两个月就能够跟一个我国人进行沟通了。”

他喜爱上了汉语。

图片来历网络

4. 牛街小屋,自学汉语的德国人

很快,两个月曩昔了。

由于签证问题,他不得不回去。在回国时刻短的时刻里,他也完成了他的博士辩论。

虽然只要两个月,他现已彻底喜爱上了我国,并决计要在我国开展。由于他意识到德国的经济现已饱满,而我国每年GDP都是以极高的增长率开展,因此在我国开展将会有更大的空间,这儿对他来说也将有更大的时机。

他再次踏上了飞往我国的路程。这次虽然依然是去北京乒乓球队进行练习,但其首要意图却是学习汉语。由于在曩昔的两个月中,他现已理解不管他怎么尽力在乒乓球上都不或许打得过我国人。套用莱因克尔的话 “乒乓球是2或4个人在台子两边将球推来推去,终究我国队取得胜利的游戏。”

重回北京后,他住在牛街。白日在北京体育局练习,夜晚一个人在屋子里学习汉语。

韶光飞逝,他每天的日子却一向相同。

没有经济来历,彻底靠之前的积储,对他来说学习汉语才是最大的项目。

当然,罗伯特也并非是彻底地孤单,在这期间他收成了爱情和婚姻。经人介绍,他认识了他现在的妻子,他们都对乒乓球有特其他喜好,而罗伯特真挚的性情打动了女方。很快他们便步入婚姻的殿堂。

图片来历:太平洋在线

5. 学习宝,自学代码的首席科学家

婚后的罗伯特不或许再像一个人那样,沉浸于乒乓球练习和汉语学习傍边。他需求钱和安稳的作业来养活家人。

2008年,他的妻子在互联网上帮他投了一份简历。

这是一个关于模式辨认的作业,具体来说是铁道部车厢毛病检测。面试中,老板给他两张图,一张是没有毛病的车厢,另一个是有毛病的。他发现这种检测不过是一个简略的数学问题,其建模底子用不到太深邃的数学,本科常识足矣。老板当即决定,让他直接来上班。

罗伯特之前根本没有写过代码,最多仅仅大学期间触摸的一点数值剖析,用的言语却是pascal。现在则需求从头开端学习C言语。不过对他来说,连杂乱的汉语都学会了,C言语更不在话下。

由于具有厚实的数学功底,罗伯特上手之后挥洒自如,两年时刻里敏捷独立完成了18种毛病检测算法,这些算法现在依然还被我国铁道部分运用。

值得一提的是,走运的人生往往也会有位走运的妻子。罗伯特归于走运的人,例如他的妻子帮他投了榜首份简历,把他带入了人工智能的国际;相同在2009年,他的妻子催促他花了100多万在北京买了一套145平的房子,而随后房价一路飙升;他们也分别在2010年和2013年有了孩子,罗伯特从此在我国扎下了根。

罗伯特在算法上的体现很快得到了老板的认可。

在2012年,铁道部的项目现已根本完毕,老板觉得罗伯特应该转而去做文字辨认(OCR),由于他想到一个很好的商业要害,即做一个网上答题体系。简略来说便是学生用手机拍一道题,上传到服务器中,依据文字辨认技能,将拍出的图画转成文字,经过题库查找找出最类似的题并将答案反应给用户。

这个项目即后来红遍我国的全学科作业神器「学习宝」。

老板约请罗伯特担任公司的联合创始人兼首席科学家。罗伯特不负所望,在一年的时刻里便完成了学习宝全部模式辨认算法的建立及商用。

咱们知道,即便现在在神经网络的帮忙下,文字辨认准确率也并不怎么高,更何况其时首要运用的是根据特征的传统计算办法。不过关于“学习宝”来讲这些都是能够战胜的。首要,他们发现在国内校园的各种习题中首要只要四种字体:方体、宋体、楷体和黑体,针对特定的字体,即便运用传统根据特征的办法辨认率也能到达97%以上。其次,即便即便100个字中有3个字辨认过错也没有联系,由于题库查找进程能够容纳必定程度的不一致性。

相对来讲,用户拍图的质量才是最重要的影响,不同视点、颤动都会形成辨认困难。罗伯特经过收集很多用户反应的溃散样本(大约一万多张)后,一步步改善了这个产品的质量。

2015年,学习宝取得软银我国领投2500万美元出资。这其间,罗伯特发挥着巨大的技能效果。

作为首席科学家,罗伯特一向也在研讨怎么能够使用前沿的技能改善产品功能。2015年头,注意到深度学习技能在学术界引起巨大的革新,他开端对神经网络进行深度地研讨。

开端罗伯特仅仅想把这个技能使用在文字上,不过后来他发现这是彻底没必要的。原因在于对“学习宝”这样一件产品来说,传统办法根本现已满意需求,而另一方面传统办法相对比较快速,深度学习则需求消耗巨大的资源。

图片来历网络

6. 参加澎思,AI与乒乓的双面人生

2016年,AlphaGo横空出世,一夜之间让许多人心里欢腾不止。

罗伯特也是其间一员。

根据爱好,也根据作业需求,罗伯特报名并参加葛布了CVPR 2016(国际计算机视觉与模式辨认会议)。正如前面说到的,他在这网易天天爱彩票下载-澎思科技资深算法研究员罗伯特:AI与乒乓的双面人生次会议上认识了马原。他们达成了一个一致,即在深度学习年代,人脸辨认才是更前沿的范畴。

后来,马原开端创业,建立澎思科技,正是聚集在计算机视觉赛道上。

深度学习带来的人工智能的第三次热潮下,很多本钱和人才涌入,关于草创企业,有必要精耕产品才干发挥技能的价值。马原给澎思科技的定位正是这样,秉持以客户为重,让产品和服务真实处理客户的实际问题,陪同客户一起生长。

与此一起,罗伯特在学习宝,一方面商业模式难以继续;另一方面,罗伯特对人脸辨认也越来越有深沉的爱好。

2018年头,马原找到了罗伯特,跟罗伯特谈起了公司的愿景。

马原身世安防范畴,团队具有多年丰厚的AI+安防职业落地服务经历,研制、技能团队也都具有较强的产品化和服务才能。在算法层面,天然期望有长时刻工业界经历的罗伯特参加。

不过,最让罗伯特心动的则是,澎思科技的“野心”。依照马原的说法,澎思将努力成为一家具有国际视界的人工智能公司,为安全城市、才智社区、才智园区、智能交通、智能制作等范畴供给技能和软硬件产品处理方案,来推进AI产业化落地进程。

这对罗伯特来讲,是一个全新的舞台。

在马原的约请之下,罗伯特加盟澎思科技,担任人脸盯梢、人脸质量判别、人脸检测、模型紧缩等相关的研制作业。

罗伯特站在一个新的层面上再次与图画打交道,每天收集论文,阅览论文,复现论文。多年在工业界的经历培养了罗伯特健壮的工业化才能与极强的交给才能,虽然全部从头开端,罗伯特很快便发明了一个适合在MOVIDIUS能实时处理最多9个人的抓拍办法,在8GPU、2CPU的平台上研制出能够实时处理256路的视频数据。

一面是竭尽全力做AI的资深算法研讨员,一面依然热衷于乒乓球。不管作业网易天天爱彩票下载-澎思科技资深算法研究员罗伯特:AI与乒乓的双面人生多忙,他都会定时去和专业队的朋友打球。

“假如时刻长不练,我的心态就会变得不那么好,或许仅仅一些小预兆,例如感觉日子不幸福,作业没有热情。但一进入球场,这些就全然忘了,那是一种忘我的状况。我十分高兴。”

这种说法的背面,则是澎思职工对自己时刻的灵敏、自主掌握。

罗伯特要想与他在专业队的朋友打乒乓球,就有必要作业日去;而相应的则是周末调休。相同的,他能够在咱们的新年期间作业,而别的一些时刻(例如圣诞)飞回德国。

罗伯特是一个典型德国人,谨慎、守时、自律性极强。因此在灵敏掌控自己作业时刻的情况下,圣诞节放假、新年加班并不会影响他的作业进度,反而能提前完成作业界容。

自律是罗伯特的日子办法。罗伯特沆瀣一气笔者:“一个值得信任的人要做不确认日子中的确认部分,这种自律不管对人对己都是一种安全感。”

像许多现已在我国日子十多年的外国人相同,罗伯特现已把我国作为第二故土,在这儿生根、开展。能够预期的将来,会有越来越多像他相同外国人来到我国,成为我国的一份子,不仅仅是由于咱们的国球,还由于咱们的科技,咱们的文明。特别是在我国 AI开展大布景下,丰厚的场景,许多亟待处理的问题,这对国内外人才都是极大的招引;创业公司注重技能落地,也将为他们供给多彩的舞台和时机。

图片来历网络

跋文:

2019年以来,罗伯特变得更繁忙了。

澎思科技本年3月份在新加坡建立了研讨院,计算机视觉与深度学习范畴尖端科学家申省梅参加担任首席科学家。申省梅是现在计算机科学和人工智能范畴罕见的华人女人科学家,具有计算机视觉的全栈技能才能,在深度学习下的人脸检测和辨认、行人检测和盯梢、行人再辨认、车辆辨认、自动驾驶、驾驶员行为检测、移动操作机器人等范畴均取得了国际尖端效果。

罗伯特现在需求常常往复北京和新加坡。他开端触摸更前沿的技能,更宽松自在的科研环境、以及更年青赋有生机的小伙伴们。于他而言,这是一种全新的日子节奏。

7月,澎思新加坡研讨院正式揭牌,澎思科技宣告建立澎思技能委员会,包括了新加坡国立大学、南洋理工大学的多位AI大牛,并与国立大学、南洋理工学院签定战略协作,能够说澎思科技拿下了新加坡AI学术圈的半壁河山。在揭牌典礼上,澎思科技再次着重研讨院的定位:一方面从全球视角探究前沿科技,做技能上的储藏和研制;另一方面统筹工业级研制和交给才能,针对笔直范畴做技能研制和立异。

作为统筹学界和工业界的科学家,申省梅注重AI技能在各职业的落地使用,她领导的团队已取得十余项计算机视觉范畴国际尖端比赛冠军和300多项专利,并在各种产品中得到广泛使用,申教师的参加更是给澎思科技注入了新的生机。罗伯特说,“北京和新加坡研讨院算法组的搭档每周四上午都会开周会,申教师为咱们共享前瞻性的AI技能,更是拓宽了咱们的国际化视界,让咱们在垂头干事的根底上还能够昂首看路。申教师参加后,咱们的作业如同更有了动力。”

正是在这种稠密的学术氛围下,澎思科技在算法上连续取得打破,先后拿下了行人再辨认(ReID)技能Market1501,DukeMTMC-reID,CUHK03数据集和视频行人再辨认(Video-based ReID)技能PRID-2011,iLIDS-VID,MARS数据集的冠军,算法要害目标首位命中率(Rank-1 Accuracy)取得业界最好效果,改写了国际纪录。

荣誉的背面其实是无限的应战。但罗伯特临危不惧,在充溢时机与应战的国际里,他信任自己正在做正确的工作。

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